麻豆 肛交 「AI 孙燕姿」全网欢欣，AI 翻唱大爆发，通盘这个词藻语乐坛都「回复」了
最近麻豆 肛交，一位「冷门歌手」竟靠着 AI 替身，翻唱华语乐坛歌曲爆红全网。
通宵之间，「AI 孙燕姿」火遍全网。
B站上，AI 孙燕姿翻唱的林俊杰「她说」、周董「爱在西元前」、赵雷「成都」等等，让一众网友深陷无法自拔。
「冷门歌手」孙燕姿新晋成为 2023 年度热点歌手，掀翻好多东说念主的追星狂欢。
网友默示，「听了一晚上 AI 孙燕姿，出不去了......」
这些翻唱歌曲，是由 Eternity 丨 L、罗斯特_x 等 UP 主通过开源技俩自制后并上传。
（作家似乎专门在「半岛铁盒」中加入了一秒空缺，凑成 5 分 20 秒）
除了 AI 孙燕姿，还有 AI 周杰伦，AI 王心凌、AI 林志炫...
可能好多东说念主作念梦也莫得预想，2023 年华语乐坛竟以这种神情回复了。
「AI 孙燕姿」在线贸易前段时候，一位 TikTok 网友用 AI 创作了一首「Heart on My Sleeve」很快蹿红汇集，引来 1000 多万东说念主围不雅。
听完这首歌的网友纷纷默示，太让我诧异了，险些太猖獗！
这首歌恰是用两位好意思国流行音乐东说念主 Drake 和 The Weeknd 的声息创作而成。先通歌手声息磨真金不怕火 AI，然后再用 AI 来创作。
在国内，B站上 AI 翻唱的华语乐坛歌曲也慢慢成为好多东说念主柔顺的焦点，孙燕姿、王心凌、周杰伦等明星纷纷「复出」。
而最火的莫过于孙燕姿，凭借「天后音色」的称呼，径直成为 AI 新骄子。
有东说念主还自制了 AI 孙燕姿粤语版《爱来的太迟》。
然则，关于 AI 音乐制作，在通盘这个词音乐行业并非是一个新事物了。只不外生成式 AI 的大火，让 AI 翻唱的门槛再次被拉低。
比如，岁首，谷歌还曾推出了文本到音乐模子 MusicLM，通过将音乐的生成流程视为分层的序列到序列建模任务，并以 24 kHz 的频率生成高保真的音乐。
关于好多歌迷来讲，AI 翻唱一定进程上骄矜了我方的好多设计。
还有一些歌迷，我方磨真金不怕火了已故经典老歌手的 AI，包括阿桑、张国荣、姚贝娜、邓丽君等等。
这莽撞是一种数字长生，通过这么一种方式让久违的声息再次回到东说念主们心里。
Midjourney 出图传神的超强智力，让东说念主们惊呼画家要休闲了。关于 AI 翻唱，难说念歌手也要被去取代吗？
一位 UP 主 @阿张 Rayzhang 用我方的音色磨真金不怕火出的 AI 唱 Killer Queen 后，顷刻间嗅觉太恐怖了。
伏击录制一个视频后，并附上了「AI 歌手会让翻唱区集体休闲吗？我被 AI 版的我爆杀！」标题。
有网友称，我方等于 AI 第一批受害者画手，嗅觉什么工作也逃不掉。
有些东说念主也默示，翻唱的有些场地少量也不像。
要知说念，关于 AI 翻唱来讲，也需要丰富的特定艺术家音色磨真金不怕火数据，这么 AI 生成的作品才愈加真实。
就现时的时代，固然歌手的唱腔、妙技和格调等还不行王人备师法，但音色照旧基本能王人备复刻。
但是的确的大家是不行被取代。
AI 翻唱火虽火，但由 AI 创作音乐的另一面，是眉睫之内的版权问题。
AI 创作的「Heart on My Sleeve」在 TikTok 优势靡一时后，好意思满版被上传到了 Apple Music、Spotify、YouTube 等平台上。
就此，好意思国歌手 Drake 对此在 Ins 抒发了动怒，「这是（压死骆驼的）临了一根稻草了」。现时，这首歌因为侵权问题照旧下架。
《金融时报》称，领有 Taylor Swift、Bob Dylan 等巨星版权的环球音乐集团，正敦促 Spotify 和苹果拦阻 AI 器用从其艺术家的版权歌曲中捏取歌词和旋律。
但是有些艺术家却不惜啬我方的声息，马斯克前女友 Grimes 在网上默示，
「任何东说念主都不错使用我的声息 AI 生成歌曲。」不外，还得再付 50% 的版权。
而此次大火的 AI 翻唱背后的原始技俩「so-vits-svc」的作家，据称亦然因为太多东说念主花费，而删除了技俩。
SoVitsSvc：唱歌声息退换
技俩地址：https://github.com/ svc-develop-team / so-vits-svc
歌声退换模子使用 SoftVC 实质编码器来索要源音频语音特征，然后将向量径直送入 VITS，而不是退换为基于文本的中间方式。因此，音高和调子都不错被保留住来。
此外，技俩蛊惑者还通过汲取 NSF HiFiGAN 当作声码器（vocoder），从而处治了声息中断的问题。
・特征输入改为 Content Vec・采样率和解使用 44100Hz
・由于参数的更正，以及模子结构的精简，推理所需的 GPU 显存显著减少。
・加多选项 1：vc 模式的自动音高猜测，这意味着在退换语音时不需要手动输入音高键，男声和女声的音高不错自动退换。但是，这种模式在退换歌曲时，会酿成音高偏移。
・加多选项 2：通过 k-means 聚类决策减少音色泄漏，使音色与意见音色更同样。
・加多选项 3：加多 NSF-HIFIGAN 增强器，对一些磨真金不怕火集少的模子有一定的音质增强效力，但对磨真金不怕火好的模子有负面影响，是以默许关闭。
预磨真金不怕火模子文献将 checkpoint_best_legacy_500.pt 放在 hubert 目次下。
将 G_0.pth 和 D_0.pth 放在 logs / 44k 目次下。
预处理0. 音频切片
愚弄 audio-slicer-GUI 或 audio-slicer-CLI 器用，将原始音频切片至 5 秒-15 秒。
长少量也没问题，但太长（比如 30 秒）可能会在磨真金不怕火以至预处理时导致「torch.cuda.OutOfMemoryError」，俗称爆显存。
切片后，删除过长和过短的音频。
1. 重采样至 44100Hz 和单声说念
python resample.py
2. 自动将数据集分红磨真金不怕火集和考据集，并生成设置文献
python preprocess_flist_config.py
3. 生成 hubert 和 f0
python preprocess_hubert_f0.py
完成上述顺序后，dataset 目次将包含预处理的数据，dataset_raw 文献夹不错被删除。
现时，你不错修改生成的 config.json 中的一些参数 ——
keep_ckpts：在磨真金不怕火中保留临了的 keep_ckpts 模子。蛊惑为 0 将保留通盘模子，默许是 3。
all_in_mem：将所少见据集加载到 RAM 中。当某些平台的磁盘 IO 太低，而系统内存比你的数据集大得多时，不错启用。
磨真金不怕火python train.py -c configs/config.json -m 44k推理
模子在需要使用「inference_main.py」。
举个例子：
python inference_main.py -m "logs/44k/G_30400.pth" -c "configs/config.json" -s "nen" -n "君の知らない物語-src.wav" -t 0
固然原始技俩组现已住手爱戴，但有不少网友都进行了 fork 何况也作念了一些更新。
比如底下这个图形化界面：
AI 翻唱除外，好多网友此前曾作念了访佛的技俩，比如「AI-Talk」让马斯克和乔布斯进行了穿越时空的对话。
视频中，AI 不但模拟了他们的声息，还在一定进程上模拟了其对话想路，使得调换流程非常通顺。
AI 让咱们与骸骨的对话成为可能。此前，B站UP 主用 AI 还回生了老奶奶。
关于老奶奶的声息制作，径直把往时已有的音频上传，素材基蓝本自于往时的电话灌音、摄像视频或者微信语音。
并用音频剪辑软件 AU 进行支持，支持的标的主要在降噪、东说念主声增强等等。
然后将愈加明晰的音频样本切割成些许秒的短句，便捷进行标注。临了将处理好的音频打包放入语音合成系统中去。
愚弄语音合成系统，就不错尝试输入文本转语音了。
网友见证科技狠活AI 孙燕姿的歌，照旧唱到好多网友的心坎。
最近千里迷 AI「翻唱」，上至 AI 侃爷唱罚酒，下至苏小玎唱真相是真。但说句隆重的，照实照旧 AI 届顶流孙燕姿的翻唱最佳听。
这几天千里迷B站的 AI 孙燕姿，刚刚听了一首《一场游戏一场梦》，太顺耳了，唱到心坎里
不少网友听过 AI 翻唱的歌曲后，感受到 AI 歌手的可怕之处：
科技的力量真的让东说念主细想极恐。
深深感受到了什么叫作念科技的力量......
这等于 AI 人命，数字飞升！
快播在线
还有网友对逝去歌手的缅怀。
参考府上：
https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
https://www.bilibili.com/video/BV1io4y1w73k/?vd_source=eecf800392d116d832e90ad1c9ae70f6
本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）
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